Di tengah IT environment yang semakin kompleks, banyaknya data monitoring belum tentu berarti visibility yang lebih baik. Ketika aplikasi, infrastruktur, network, dan digital experience menghasilkan data dalam jumlah besar, tim IT justru dapat menghadapi tantangan baru: terlalu banyak alert, tools yang terpisah, dan troubleshooting yang semakin lama.
AI-powered observability membantu tim mengubah data menjadi insight untuk memahami kondisi IT environment secara menyeluruh. Dengan visibility yang lebih baik, tim dapat mengurangi operational complexity, meminimalkan pekerjaan manual, dan menjaga pengalaman pengguna tetap optimal.
Mengapa Monitoring Saja Tidak Cukup untuk Mengelola Enterprise IT?
Traditional monitoring umumnya berfokus pada metrik dan kondisi tertentu dari sistem. Pendekatan ini tetap penting. Namun, ketika environment IT terdiri dari semakin banyak aplikasi, infrastruktur, network, dan layanan digital yang saling terhubung, melihat setiap komponen secara terpisah dapat membuat konteks masalah menjadi sulit dipahami.
Bagi enterprise, data monitoring saja belum cukup. Tim IT membutuhkan kemampuan untuk menghubungkan berbagai sumber data agar dapat melihat kondisi environment secara end-to-end. Tanpa hal tersebut, tim IT dapat menghabiskan waktu berpindah antar-tools hanya untuk memahami satu incident.
3 Hidden Cost yang Sering Terabaikan
Semakin banyak sistem yang harus dipantau, semakin banyak pula data dan alert yang masuk. Jika tidak dikelola dengan baik, monitoring justru dapat menambah beban operasional. Tiga masalah yang sering muncul di antaranya:
1. Tool Sprawl
Menggunakan banyak tools untuk memantau aplikasi, infrastruktur, network, dan digital experience dapat membuat visibility tersebar di berbagai platform. Tim IT harus berpindah dari satu dashboard ke dashboard lain untuk mengumpulkan informasi yang dibutuhkan.
2. Data Silo
Data yang berada dalam silo membuat hubungan antar-komponen sistem lebih sulit dilihat. Padahal, gangguan pada satu bagian environment dapat berdampak pada bagian lainnya. Tanpa korelasi data, investigasi membutuhkan lebih banyak waktu dan pekerjaan manual.
3. Alert Fatigue
Banyaknya alert tidak selalu berarti deteksi masalah menjadi lebih baik. Ketika tim menerima terlalu banyak notifikasi, menentukan alert mana yang benar-benar membutuhkan perhatian dapat menjadi tantangan. Akibatnya, waktu yang seharusnya digunakan untuk menyelesaikan masalah dapat habis untuk memilah informasi terlebih dahulu.
Baca Juga: Cara Menangani Lonjakan Trafik Tanpa Downtime untuk Jaga Performa Bisnis
Beralih dari Sekadar Monitoring ke Intelligent Observability
Inilah alasan mengapa enterprise mulai membutuhkan intelligent observability. Alih-alih sekadar mengumpulkan dan menampilkan data, intelligent observability menghubungkan informasi dari berbagai lapisan environment agar tim dapat memahami kondisi sistem secara lebih menyeluruh.
Dengan pendekatan berbasis AI, proses mendeteksi anomali dan analisis root cause dapat dilakukan dengan lebih cepat. Data dari berbagai sumber dapat dikorelasikan untuk membantu tim memahami hubungan antar-event, mengurangi alert noise, dan mempercepat proses troubleshooting.
Bagaimana AI Observability Mengubah Cara Tim IT Menangani Masalah?
AI membawa observability selangkah lebih jauh dengan mengubah volume data yang besar menjadi insight yang lebih relevan. Dalam AI observability, AI-powered analysis dapat digunakan untuk membantu mendeteksi anomali, mengidentifikasi pola, dan mempercepat root cause analysis.
Pendekatan ini semakin relevan ketika perusahaan menjalankan environment yang kompleks dan aplikasi yang semakin bergantung pada AI. Integrasi antara Application Performance Monitoring (APM) dan AI-powered observability memungkinkan tim mendapatkan visibility terhadap performa aplikasi sekaligus konteks yang lebih luas mengenai infrastruktur dan jaringan di belakangnya.
Baca Juga: Apa Itu Application Performance Monitoring? Cek Penjelasannya di Sini
Bonree ONE, Satu Platform untuk Intelligent Observability End-to-End
Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Bonree ONE menghadirkan integrated intelligent observability dalam satu platform. Solusi ini menyediakan end-to-end visibility untuk pengalaman digital, aplikasi, infrastruktur, dan jaringan, sehingga tim IT tidak perlu melihat setiap lapisan sebagai data yang terpisah.
Bonree ONE mengintegrasikan berbagai kapabilitas monitoring tools, mulai dari Digital Experience Monitoring (DEM), Application Performance Monitoring (APM), IT Infrastructure Monitoring (ITIM), hingga Network Performance Monitoring (NPM). Dilengkapi Intelligent Alerting, Root Cause Analysis, AI-powered Observability, serta data correlation dan unified visibility, platform ini membantu tim melihat hubungan antar lapisan dalam satu environment.
Hasilnya adalah proses IT operations yang lebih proaktif. Tim dapat mengidentifikasi masalah lebih cepat, mengurangi investigasi manual, dan menjaga application performance serta user experience dengan lebih baik.
Wujudkan IT Observability yang Lebih Cerdas Bersama Jedi Solutions
Kompleksitas IT environment terus meningkat seiring bertambahnya aplikasi, infrastruktur, jaringan, dan pengalaman digital yang harus dipantau. Maka dari itu, bisnis membutuhkan lebih dari sekadar monitoring untuk memahami kondisi environment secara menyeluruh dan merespons masalah dengan lebih cepat.
Sebagai partner solusi IT dan infrastruktur enterprise, Jedi Solutions (bagian dari CTI Group) membantu bisnis membangun strategi observability yang sesuai dengan kebutuhan melalui Bonree ONE.
Ingin tahu bagaimana AI-powered observability dapat diterapkan pada IT environment Anda? Konsultasikan kebutuhan Anda bersama Jedi Solutions.
Penulis: Angela Merici Retna Perwitasari
Content Writer Intern CTI Group
